米空軍、欧州・中東での教訓を経てAI活用型多層対ドローン防御を加速

ハルバート・フィールドで実証されたAI搭載多層防御

米国空軍は、欧州や中東で見られるドローン多数による攻撃パターンから分散基地を保護するため、監視、電子戦、低コストの運動迎撃を組み合わせたAI搭載の多層対ドローン防御アーキテクチャの開発を加速させている。2026年8月3日から7日まで、第31空軍タスクフォース（ATF）はフロリダ州ハルバート・フィールドでこのコンセプトを実証し、妨害やその他の電子対抗手段が失敗した場合でも、前方作戦拠点をどのように防御できるかを示した。

演習は、小型無人航空機に対する実弾による「最終拒否」交戦で最高潮に達し、防御側が探知・妨害から侵入する脅威の物理的破壊まで迅速に移行できることを証明した。これは、高価な迎撃機だけに依存しない、より生存性の高い遠征型航空防御モデルである。

欧州と中東からの教訓

最近の紛争は、軍用飛行場に対する脅威の様相を一変させた。ロシアのウクライナ戦争は、偵察ドローン、一人称視点（FPV）無人航空機、使い捨て攻撃システムが兵士、車両、兵站ルート、インフラに対して大規模に使用されていることを示している。中東での作戦も同様に、防空網を飽和させるためにドローンと弾道ミサイルおよび巡航ミサイルを組み合わせたものを示している。教訓は明らかである。航空防御は、低コストのドローンすべてに対して高価な地対空ミサイルを発射することはできない。

多層防御の仕組み

AI支援センサーが最初の層を形成し、空中の航跡をフィルタリングして、オペレーターが多重ドローン攻撃中に実際の脅威を迅速に特定できるようにする。電子戦は第2の層を提供し、物理的迎撃の前に敵対的なドローンを妨害または混乱させる。自律航法と強化された通信は妨害を無効にできるため、第31 ATFは運動「最終拒否」能力を追加した。これにより、指揮官は高価な迎撃機を巡航ミサイルやより大きな脅威のために確保しながら、ドローンを阻止する費用対効果の高い機会を複数得られるようになった。

参加者と戦略的重要性

このイベントには、第31 ATF、米国空軍特殊作戦軍団（AFSOC）、第1特殊作戦航空団、およびドローン戦、精密弾薬、無人脅威探知の専門家が参加した。既存の空軍装備品に関する業界パートナーと協力し、部隊は、全く新しいシステムを待つことなく、現在のセンサー、通信システム、電子戦ツール、兵器を効果的な対ドローンアーキテクチャに統合できることを示した。

第1特殊作戦航空団副司令官のクレイトン・シュエティ大佐は、AI搭載監視と人間主導のターゲティングの組み合わせを強調した。自動化は探知、分類、航跡管理を加速する一方、空軍兵は識別、迎撃決定、兵器使用の制御を維持する。第31 ATF司令官のブラッド・ドヴォラック大佐は、この集大成が部隊保護と分散通信全体にわたる新しい戦術、技術、手順を検証したと述べ、ドローン脅威が進化するにつれてこの専門知識を維持するために小型UASインストラクター養成課程が設立されたと述べた。

この取り組みは、航空機、人員、燃料、保守を複数の作戦拠点に分散させる米国空軍のアジャイル戦闘展開（ACE）コンセプトを支援する。第31 ATFは、指揮統制要素と戦闘航空基地飛行隊を組み合わせ、60以上の専門分野から約2,500人の空軍兵を擁することができる。これにより、対ドローン防御は、分散型航空作戦を維持するために使用される部隊パッケージと同じ一部となる。

出典と写真クレジット

この記事は、「米国空軍、欧州と中東からの教訓を経てAI対ドローン防御を加速」、2026年8月27日にArmy Recognitionによって公開されたものから抜粋した。特集画像：米国空軍写真、上級兵曹長タイ・ピルグリム撮影。元のレポート：armyrecognition.com